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对无约束最优化问题提出了一种不精确牛顿算法模型ACPN(α),是对DengN.Y.和WangZ.Z文(CanNewtonmethodbesurpassed.见ChineseScienceBulletin,1998,Vol.43,No.20,p.132~134)中Choleski-PCGNewton算法的改进。新算法对于变量个数在35~186范围内的无约束问题更有效,并打破了所构造的点列必须恰Q-2阶收敛的局限,对进一步改进算法有提示作用。 |
关键词: Choleski分解,Choleski-PCGNewton算法,条件预优共轭梯度法 |
DOI: |
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基金项目:国家自然科学基金 |
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Some Improvement on Choleski-PCG Newton Method |
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Key words: Choleski factorization,Choleski-PCG Newton method,preconditioned conjugate iteration, |